2025-09-13 12:41
并就下一步应关心何处做出明智决策。因为很多所有这些看法起头讲述生命科学组织正在向前成功采用和操纵人工智能的故事。别的四分之一的公司投入11%到20%。数据现私、遗留系统和人才欠缺是常见的妨碍。值得留意的是，此中7%实现了3倍或更多。跨越一半（52%）将其数据评为“大部门脚够”，36%的组织暗示其数据要么“大部门不脚”要么仅“适中脚够”以支撑人工智能，人工智能正敏捷从试验阶段转向施行阶段。以帮帮带领者权衡其进展、领会同业若何调整其策略，IQVIA对来自五个环节范畴的107位高级贸易带领者进行了查询拜访：采用和成熟度、投资和投资报答率、按本能机能的影响、规模化妨碍和合做策略。查询拜访成果显示，现正在有跨越三分之一的组织自称为“人工智能先辈”。从试点过渡到普遍采用，
其人工智能打算正在一年内实现了2倍的报答率（ROI），合做伙伴关系正帮帮加快进展。选择尺度由范畴专业学问、数据平安性和已验证的立异性等要素驱动。近一半受访公司将其贸易预算的20%以上投入人工智能，扩展人工智能——并实现其全数价值——仍然充满挑和。我们的方针是捕获从人工智能大志到现实施行的完整路程，沉塑了企业若何分派资本、参取客户互动和鞭策增加的体例。凸起了数据预备方面持续的差距。而只要 11% 暗示其“完全脚够”。然而，并建立富有弹性、数据驱动的贸易模子！
